2023 fue un año de importantes desarrollos
en las áreas de inteligencia empresarial (BI) y analítica. Con un aumento del
50% en la adopción general de soluciones de BI de autoservicio, un enfoque continuo
en la gobernanza y la seguridad de los datos, y una integración más profunda de
la automatización y la inteligencia artificial (IA), las empresas han
transformado considerablemente su uso de los datos.
El panorama de los datos, por supuesto,
está en constante evolución. Las empresas deben mantenerse al tanto de la
última tecnología y adaptarse continuamente para seguir siendo competitivas y
ganar valor.
En 2024, nueve tendencias darán forma al
futuro de la analítica de datos y la BI: la democratización de los datos, la
información impulsada por la IA a través de la analítica aumentada y un cambio
continuo hacia la analítica integrada. Estas tendencias harán que los datos
sean accesibles para todos, desbloquearán información más profunda e impulsarán
una toma de decisiones más informada en todas las empresas
1. Algunas empresas
adoptarán un enfoque multinube
Como resultado del crecimiento en la creación y el consumo de datos,
hemos visto a muchas empresas pasarse al almacenamiento en la nube en 2023 y
esta tendencia continuará en los próximos años. Según Statista, la cantidad de datos está creciendo a un ritmo increíble y se prevé
que alcance los 180 zettabytes en 2025. Debido a esta tendencia de crecimiento
de los datos, las empresas tendrán que considerar un enfoque multinube.
Actualmente, los servicios en la nube están disponibles como un modelo de pago
por uso o basado en suscripción.
Los resultados de la Encuesta de Intenciones de Gasto en Tecnología ESG
de Tech Target, en la que se
encuestó a 742 responsables de la toma de decisiones de TI de medianas y
medianas empresas, demuestran que las empresas ya lo están haciendo. El 26 % de
los encuestados informó que utilizaba dos nubes públicas dedicadas para cargas
de trabajo, el 23 % informó que usaba tres nubes públicas. mientras que el 42% informó que usaba cuatro
o más nubes públicas.
2.
Plataformas de nube híbrida para industrias reguladas
Para las empresas que no pueden almacenar todos sus datos en la
infraestructura de nube pública debido a las regulaciones impuestas de ciertas
industrias, como la atención médica y la farmacéutica, optan por adoptar un
enfoque de sistema de nube híbrida ya que parece ser el camino a seguir. Tratar
con toda la infraestructura de Big Data internamente no es sostenible para las
empresas. Por lo tanto, la externalización incluso de una cantidad parcial de
almacenamiento de datos a proveedores de infraestructura en la nube como
Microsoft, AWS, Google, etc., los libera de administrar y mantener una
infraestructura compleja.
Debido a que las empresas de sectores como el sanitario, por ejemplo,
deben cumplir con ciertas normativas de privacidad y almacenamiento de datos,
los proveedores de la nube deben encontrar formas de ofrecer soluciones que
sean compatibles con los reguladores.
3. Más empresas
adoptarán lagos de datos y Lakehouses
Según un estudio de
Strategic Tech Investor, el Big Data tendrá un valor de 229.400 millones de dólares en 2025. A medida que aumenta el gran volumen de
datos que las empresas crean, procesan y acceden, la necesidad de
almacenamiento de Big Data también tendrá que cambiar. Hemos presenciado la
evolución del almacenamiento local a la nube, y ahora estamos observando una
transición de los almacenes de datos a los lagos de datos, al almacenamiento de
big data, e incluso hacia las Lakehouses de datos. Esto se debe a que la
administración del almacenamiento de datos en un almacén de datos es compleja,
requiere mucho tiempo y es limitada en cuanto a los formatos de datos que se
pueden almacenar. Requiere de procesos de extracción, transformación y carga. Los
lagos de datos almacenan diferentes tipos de datos, tanto estructurados como no
estructurados, en su formato nativo.
Un data Lakehouse combina
las fortalezas de un almacén de datos y un lago de datos, ofreciendo una
arquitectura de gestión de datos a gran escala con beneficios significativos
4. Adopción de
aplicaciones nativas de la nube
Según la misma encuesta ESG, alrededor del 71% de
los encuestados planea desarrollar e implementar aplicaciones nativas de la
nube en 2024, un aumento de alrededor del 11% con respecto a 2023.
Hubo puntos de vista opuestos en la encuesta sobre el aumento del gasto
en aplicaciones en la nube. Si bien la mayoría planea aumentar el gasto en
aplicaciones en la nube (alrededor del 59%), el 4% de los encuestados dijo que
habría una disminución en el gasto en aplicaciones de la nube pública.
5. Centrarse en la
estructuración de datos
Si bien las empresas
tienen la ambición de extraer significado de los datos y tomar decisiones más
impactantes, ninguna de ellas puede tener éxito en esta búsqueda sin
estructurar los datos de su organización. Los datos digitales no estructurados
representan actualmente entre el 80% y el 90% del universo de datos digitales,
según el CIO.
A medida que las empresas encuentren formas de automatizar o simplificar
la estructuración de datos, ciertas tecnologías ganarán protagonismo.
Tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) para categorizar datos, el
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para comprender y descifrar datos, y
la más destacada será el Data Fabric, diseñado para ayudar a las empresas a
resolver problemas de datos y casos de uso complejos, independientemente de los
diversos tipos de aplicaciones, plataformas y ubicaciones donde se almacenan
los datos. Permite el acceso y el intercambio de datos sin fricciones en un
entorno de datos distribuidos.
Data Fabric en español
significa Malla de Datos, un proyecto emergente de gestión de datos para
canalizaciones, servicios y semántica de integración de datos flexibles,
reutilizables y aumentados. Un Data Fabric admite casos de uso operativos y
analíticos entregados en múltiples plataformas y procesos de implementación y
orquestación. Las mallas de datos admiten una combinación de diferentes estilos
de integración de datos y aprovechan los metadatos activos, los gráficos de
conocimiento, la semántica y el aprendizaje automático para aumentar el diseño
y la entrega de la integración de datos.
6. Se reforzará la
necesidad de proteger los datos
La seguridad es una
preocupación seria para las empresas, ya que pone en riesgo a sus clientes y
socios comerciales. Las empresas no solo tienen que asegurarse de seguir las
regulaciones y cumplir con las normas, sino que también deben asegurarse de no
perder la confianza y la buena voluntad de los clientes. Por lo tanto, el gasto
en seguridad se vuelve primordial para las empresas.
Según otra encuesta realizada por Statista, en febrero de 2022, el 66% de las empresas de todo el mundo fueron
víctimas de un ataque de Ransomware en promedio. Con la necesidad de organizar
y almacenar mejor los datos, las empresas también buscarán una manera de
proteger los datos confidenciales de su organización.
7. Mayor adopción de
la gobernanza de datos
El Covid-19 y la pandemia han afectado a las industrias de todo el mundo
y han creado la necesidad de transacciones en línea para las empresas. Esto ha
dado lugar a un crecimiento en el uso de datos y esto no ha hecho más que
aumentar en los últimos años. Según el pronóstico
del mercado de gobernanza de datos de Mordor Intelligence
(2023-2028), se espera que la industria de gobernanza de datos crezca a
una CAGR del 20,83 % durante el período de pronóstico. Por lo tanto, las
empresas que tienen la ambición de basarse más en los datos y mejorar la
calidad de sus datos implementarán un programa de gobernanza de datos y
soluciones que complementen su visión y objetivos.
8. Las empresas
invertirán en la gestión de metadatos
Los metadatos pueden ser
una gran fuente de información que explica el qué, dónde y quién de los
problemas de clasificación de datos. Esta información también puede responder a
las preguntas: cómo, cuándo y por qué, cuándo cualquier persona de la
organización accede a esa información. Cuando los metadatos se gestionan y
utilizan activamente, pueden ayudar a proporcionar una gran información, y los
proveedores de soluciones que simplifican la gestión de los metadatos podrán
proporcionar valor a las empresas.
9. Se favorecerán
las herramientas de análisis e integración de datos low-code/no-code
A medida que crezcan los volúmenes de datos, la
necesidad de integración será cada vez más fuerte y pronunciada. Dado que hay
escasez de especialistas en datos, se preferirán las herramientas
low-code/no-code. Según una encuesta realizada en 2022 por Qlik, el número de profesionales empresariales con
conocimientos técnicos limitados que se espera que utilicen herramientas de
integración y análisis de datos es de alrededor del 58%.
Gartner predice que para 2025, el 70% de las nuevas aplicaciones desarrolladas por las empresas dependerán de
plataformas low-code y no-code. En Impact estamos de acuerdo con esto, ya
que la mayoría de nuestras soluciones ERP son soluciones low-code/no-code,
incluidas nuestras soluciones de integración y análisis.
¿Cuáles son los
objetivos de su empresa para 2024?
Hoy en día, creemos que sus mayores desafíos en el pasado deben impulsar
sus objetivos futuros. Por lo tanto, si su mayor desafío para 2022 fue un
proyecto fallido de gobernanza de datos, por ejemplo, podría haber una gran
cantidad de razones por las que el proyecto fracasó. Haga a tu
equipo algunas preguntas difíciles, como:
- ¿Fue
porque no tenías la aceptación de la organización?
- ¿Se
han comunicado los aprendizajes y la orientación al equipo de gobernanza
de datos más amplio?
- ¿Tenías
un equipo de gobierno de datos multifuncional?
