La pasada semana Grupo Impact tuvo el placer de exponer en el Evento líder de IA en México la importancia de la IA Generativa. Hemos desarrollado proyectos de Inteligencia Artificial Aplicada en España y América Latina durante los últimos 5 años. Impact ha llevado a cabo más de 100 proyectos que han transformado los negocios y los resultados de nuestros clientes. En nuestros proyectos más recientes, hemos estado implementando el uso de IA generativa. Esta tecnología está experimentando un crecimiento exponencial en el mundo empresarial a una velocidad increíble, y se estima que su contribución a la economía mundial para el año 2030 será de 15.700 billones de dólares.
Muchas empresas ya están analizando los costos y las mejoras en eficiencia que se pueden lograr en áreas como operaciones, marketing y ventas, tecnología de la información, ingeniería, gestión de riesgos, asesoramiento fiscal, asesoramiento legal, innovación y desarrollo, entre otras. Pero ¿qué es exactamente la Inteligencia Artificial generativa? ¿Cuál puede ser su impacto en la sociedad y en los negocios? ¿Cómo puede ayudar a mejorar tu empresa? ¿Qué desafíos existen en términos de responsabilidad? A continuación, intentaremos responder de manera breve y sencilla a estas preguntas, y también proporcionaremos algunos consejos útiles.
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa es un tipo de Inteligencia Artificial que nos permite crear, mejorar, sintetizar y analizar datos no estructurados, como textos, códigos, voz, imágenes o videos. Estos tipos de datos constituyen una gran parte de la información que poseen las empresas y organizaciones, y tienen un impacto en todas las actividades que realizamos como profesionales cualificados. En resumen, la IA generativa se convierte en una herramienta fundamental para comprender las necesidades y expectativas de los consumidores, clientes, empleados actuales y futuros, y colaboradores.
¿Cuál puede ser su impacto?
Se espera que la IA generativa tenga un impacto significativo tanto en las empresas como en la sociedad en general. A medida que sus capacidades, alcance y facilidad de uso sigan aumentando, esta tecnología se volverá cada vez más accesible para todos.
Con la IA generativa, el desarrollo e implementación de nuevas capacidades basadas en la Inteligencia Artificial ya no será algo exclusivo de los especialistas en datos. Tanto las empresas como las personas individuales podrán aprovechar estas soluciones, lo que resultará en un ahorro considerable de tiempo y dinero, al tiempo que permitirá que los empleados se centren en tareas de mayor valor añadido. La próxima explosión de la IA permitirá a las empresas transformar sus negocios, siempre y cuando sean capaces de gestionar los nuevos riesgos en términos de seguridad, privacidad, sesgo, ética y reputación de marca que puedan surgir.
¿Cómo puede ayudar a mejorar tu empresa?
La IA generativa es capaz de automatizar y optimizar numerosos procesos que forman parte de la operativa de las empresas, desde el servicio de atención al cliente hasta el diseño de software y el análisis de datos. Algunos ejemplos son:
- Mejorar la forma de relacionarse con los consumidores al permitir el autoservicio y ofrecer la mejor experiencia posible a todos.
- Automatizar un gran volumen de actividades, como la gestión de reclamaciones, las comunicaciones o las tareas de desarrollo de software.
- Facilitar a los profesionales la comprensión de datos no estructurados que afectan a su trabajo, como contratos, facturas, comentarios de los consumidores, pólizas de seguro, evaluaciones de rendimiento, entre otros.
¿Cuál es la responsabilidad en la IA generativa?
Para mantener y generar confianza con los diferentes grupos de interés, como consumidores, clientes, empleados, reguladores y accionistas, es fundamental que las empresas utilicen la IA de manera responsable. La IA generativa no es una excepción, por lo que debes estar preparado para demostrar una gestión continua de los datos y el rendimiento, además de ser consciente de los problemas que surgen en torno a la interacción entre humanos y máquinas. Estos problemas pueden incluir la eliminación de puestos de trabajo y otras consecuencias imprevistas derivadas de los algoritmos. El uso responsable de la IA va más allá del cumplimiento normativo, ya que generar confianza es beneficioso tanto para el negocio como para la marca.
Consejos para directivos sobre la adopción de IA en sus empresas:
Si todavía no estás trabajando con IA generativa, puedes estar seguro de que tus competidores ya lo están haciendo. Aunque aún es pronto para predecir con certeza, no hay duda de que esta tecnología innovadora cambiará para siempre el mundo de los negocios. Entonces, ¿cuáles son los primeros pasos que los CEOs deben tomar para ingresar a esta nueva era que redefinirá la relación entre humanos y computadoras?
Aún no hemos visto todo. Han sucedido muchas cosas desde finales del año pasado, cuando los modelos de IA generativa basados en el aprendizaje profundo se volvieron populares para crear imágenes, textos y otros tipos de contenido. Aunque el ritmo de innovación ha sido vertiginoso y los nuevos modelos multimodales (modelos de IA que funcionan con diferentes tipos de datos) están en auge, aún estamos en los primeros días. Se espera que este ritmo de crecimiento exponencial continúe, por lo que debemos acostumbrarnos a sentirnos un poco incómodos. Sin embargo, esto no significa que debamos descuidar lo esencial. Debemos tener cuidado con los casos de uso, estar atentos a posibles problemas imprevistos y priorizar un enfoque ético y responsable al desarrollar y utilizar la IA generativa.
Es hora de dar el primer paso. Aunque todavía hay muchas incógnitas sobre cómo evolucionará la tecnología y cómo se manejarán los riesgos, las empresas no pueden permitirse esperar. La IA generativa no solo rediseñará el panorama tecnológico, sino que también será un agente de transformación sin precedentes que cambiará la forma en que trabajamos y afectará a la mayoría de los sectores. Esta tecnología puede integrarse en diversos procesos empresariales, aplicaciones y productos para impulsar la automatización y la innovación. El verdadero desafío es pensar en cómo aprovechar al máximo la IA generativa, y muchas empresas necesitan dar el primer paso. Comenzar a interactuar con modelos de IA generativa a nivel personal y empresarial es la forma de desmitificar esta tecnología y explorar sus nuevas posibilidades de transformación.
La forma en que construyes e innovas cambiará. Nos enfrentaremos a un nuevo dilema: "crear" o "comprar". En el pasado, este debate solía limitarse a la creación de aplicaciones empresariales, es decir, ¿se necesita una aplicación personalizada o es suficiente con una disponible en el mercado? Hoy en día, este debate se aplica a toda la investigación y desarrollo, especialmente para nuevos productos y servicios. A medida que los modelos de IA generativa avancen, es posible que superen rápidamente las innovaciones en las que las empresas han estado invirtiendo durante años. Es posible que algunas empresas audaces estén dispuestas a asumir pérdidas significativas y comenzar de nuevo con estos modelos como eje central, centrándose en ese 10% que es verdaderamente distintivo en su mercado o sector. En lugar de desarrollar un producto o herramienta desde cero, pueden enfocarse en cómo perfeccionar un modelo básico de IA para satisfacer necesidades específicas. También es posible que analicen en profundidad sus activos clave al formular estrategias, como los datos disponibles o potenciales, la experiencia en el sector y las asociaciones comerciales. Las empresas y las tecnologías con las que decidan construir su futuro se convertirán en relaciones estratégicas.
La lucha por el talento se vuelve aún más complicada con la IA. Aunque la democratización de esta tecnología ha aumentado gracias a herramientas "low-code" y "no-code", los modelos generativos de IA de dominio público y para empresas representan un cambio importante. Los grandes equipos de científicos de datos seguirán siendo necesarios para utilizar la IA de manera innovadora, pero la demanda de ellos será alta. Se necesitará su especialización sectorial y su criterio para perfeccionar estos modelos en casos de uso específicos. Además, será crucial asegurarse de que todos los equipos de innovación sean multidisciplinarios, una práctica que aún no se aplica en muchas empresas. Los responsables de estrategia y producto serán esenciales, por supuesto, pero también lo serán los de riesgos, los del departamento jurídico (privacidad, protección de la propiedad intelectual, derechos de autor), los de datos e incluso los de compras. Todos estos equipos, desde los ejecutivos hasta el personal administrativo, deben recibir capacitación no solo sobre cómo aprovechar de manera responsable las nuevas y poderosas herramientas de IA, sino también sobre nuevas formas de pensar y trabajar. Será fundamental considerar el factor humano junto con la tecnología.
La IA responsable debe ser una prioridad. El desarrollo e implementación responsable de la IA no es una idea nueva. Es una disciplina en crecimiento que ha existido tanto tiempo como la propia IA y se centra en mitigar los principales riesgos, como la seguridad y los problemas sociales. Si antes era importante, ahora lo es aún más debido a la magnitud y velocidad a la que se está desarrollando la IA generativa. Las empresas deben establecer medidas de seguridad que les permitan analizar cuidadosamente los riesgos e implicaciones para generar confianza en todas las etapas del desarrollo. Esto incluye aspectos tradicionales como la ética y posibles sesgos en los algoritmos, así como nuevas consideraciones, como la confianza en la calidad de los resultados y la capacidad de determinar si algo fue generado por IA o por humanos, además de cuestiones de propiedad intelectual y derechos de autor. Resolver algunos de estos problemas requerirá trabajar en ecosistemas seguros. Existen asociaciones, grupos y comunidades trabajando en estos temas en todo el mundo, y es esencial unirse y compartir conocimientos para lograr un progreso significativo en el desarrollo ético y responsable de la IA generativa.
En resumen, la IA generativa representa una oportunidad transformadora para las empresas. Su impacto en la sociedad y los negocios será significativo, y las empresas deben estar preparadas para adoptarla y utilizarla de manera responsable. Al seguir estos consejos, los directivos pueden dar los primeros pasos hacia la adopción de la IA generativa y aprovechar su potencial para mejorar la eficiencia operativa, la experiencia del cliente y la innovación en sus organizaciones.
Humberto De Cal
CEO IMPACT STRATEGY
