Se espera que en los próximos años aumente considerablemente el número de empleados que utilizan la inteligencia artificial generativa, lo que permitirá a muchos concentrarse en tareas cognitivas de nivel superior. ¿Pueden las organizaciones aprovechar este momento para hacer que los empleos sean más centrados en las personas?

¿QUIÉN ESTÁ EN LA MEZCLA DE IA GENERATIVA?

Para que las empresas aprovechen los beneficios de productividad de la IA generativa, primero deben considerar la amplia gama de habilidades requeridas para su despliegue exitoso en toda la empresa.

Si bien hay muchas categorías de trabajadores que pueden ser descritos como talento en IA generativa, nos centramos en cuatro arquetipos distintos en nuestra encuesta basada en el uso de IA generativa:

Creadores: Estos empleados ayudan a construir los modelos de IA generativa para sus organizaciones y desarrollan las herramientas e interfaces que la mayoría de nosotros utilizamos para interactuar con estos modelos. Los creadores (2% de los empleados encuestados) tienden a ser predominantemente ingenieros de software, programadores y científicos del aprendizaje automático que desarrollan las herramientas e interfaces que la mayoría de nosotros utilizamos para interactuar con la IA generativa.

Usuarios intensivos: Estos empleados utilizan IA generativa para ayudarles a realizar la mayoría de sus tareas principales o para mejorar sus funciones laborales. Los usuarios intensivos (8% de nuestra muestra) incluyen una amplia gama de trabajadores, desde diseñadores que utilizan IA generativa para agilizar el modelado 3D hasta científicos de datos que utilizan IA generativa para verificar la precisión de sus lenguajes de codificación semántica.

Usuarios ligeros: Los trabajadores en esta categoría utilizan IA generativa para realizar menos del 50% de sus tareas principales. Representan aproximadamente el 18% de la muestra e incluyen gerentes intermedios, educadores y profesionales de comunicaciones. Por ejemplo, un gerente podría utilizar IA generativa para crear notas de reuniones o ayudar a delegar tareas, mientras que un profesor podría usarla para innovar en actividades en el aula. Periodistas y escritores que investigan temas podrían usar IA generativa para proporcionarles una base de hechos o ayudarles a escribir un primer borrador.

No usuarios: Estas son personas que no se ven afectadas o no son conscientes del impacto de la IA generativa en sus trabajos. Los ejemplos en nuestra muestra incluyen enfermeras y trabajadores de la salud involucrados en la atención directa al paciente, así como asociados minoristas cuyo papel principal es la interacción cara a cara con los clientes. Aunque estos empleados representan actualmente alrededor del 70% de la encuesta, nuestra expectativa es que la mayoría de los no usuarios se conviertan en usuarios ligeros o intensivos a medida que cambia el alcance y el uso de la IA generativa.

TENDENCIAS EN EL VALOR DEL TRABAJO: EL IMPACTO DE LA PANDEMIA Y LA IA GENERATIVA

Durante la pandemia, los empleados han pasado a valorar más el apoyo relacional y el bienestar sobre la compensación, lo que contribuyó a un alto índice de renuncias, aunque este ha disminuido recientemente.

Algunos segmentos de trabajadores, sin embargo, siguen siendo más propensos a dejar sus empleos. Entre los creadores y usuarios intensivos de IA generativa que se autoidentifican, el 51% planea marcharse en los próximos tres a seis meses.

Los primeros creadores y adoptantes intensivos tienen poder cuando se trata de elegir empleo y dar forma a sus carreras. Muchos líderes empresariales creen que estos grupos abandonan sus empleos porque pueden encontrar mejor compensación en otros lugares. Sin embargo, una investigación sobre los factores de la propuesta de valor para el empleado (EVP) que más resuenan con estos segmentos desmiente el mito de que la compensación es el principal motivador.

Nuestra encuesta muestra que los creadores y usuarios intensivos priorizan la flexibilidad laboral sobre la compensación total, y buscan un sentido de pertenencia, cuidado y confiabilidad dentro de su comunidad laboral. Se mantienen en sus empleos cuando se les brinda flexibilidad, y se van cuando no la obtienen. Los otros factores que los hacen permanecer son el trabajo significativo, el apoyo a la salud y el bienestar, compañeros confiables y de apoyo, y un entorno de trabajo seguro. Esta experiencia es similar a lo que la mayoría de los trabajadores desean, con una excepción notable: la compensación parece estar mucho más abajo en la lista.

Al profundizar en los usuarios intensivos y creadores que se mantienen en sus empleos, encontramos que el 72% reporta sentirse comprometido en el trabajo, en comparación con el 63% de nuestra muestra total. Sin embargo, un preocupante 55% reporta niveles clínicos de agotamiento, una tasa mucho más alta que la muestra global del 32% . En otras palabras, es posible que las empresas no estén obteniendo la productividad y el compromiso que esperan de estos trabajadores.

Estos elementos de EVP también juegan un papel importante en orientar a los trabajadores hacia nuevas posiciones. Para la fuerza laboral en general, los cuatro factores principales por los que las personas aceptan un trabajo son similares a los que los hacen permanecer. Sin embargo, para los trabajadores que se identifican como usuarios intensivos y creadores de IA gen, hay un énfasis más fuerte en las relaciones con los gerentes y compañeros, y en un sentido de comunidad de manera más amplia.

Específicamente, la mitad dice que las personas confiables y solidarias son cruciales, y casi la mitad enfatiza la importancia de líderes comprensivos e inspiradores. Aproximadamente dos de cada cinco dicen que el trabajo significativo y una comunidad inclusiva son motivadores fundamentales, incluso por encima de la flexibilidad, que se registró como de importancia primordial para aquellos que se quedan en sus empleos

Específicamente, la mitad dice que las personas confiables y solidarias son cruciales, y casi la mitad enfatiza la importancia de líderes comprensivos e inspiradores. Aproximadamente dos de cada cinco dicen que el trabajo significativo y una comunidad inclusiva son motivadores fundamentales, incluso por encima de la flexibilidad, que se registró como de importancia primordial para aquellos que se quedan en sus empleos. En contraste con el conjunto más amplio de trabajadores, donde la compensación es el tercer factor más importante, para esta subpoblación vuelve a ocupar el séptimo lugar como factor motivador. La gente no vendrá solo por el dinero, y ciertamente no se quedará por él.

HABILIDADES CLAVE PARA EL FUTURO DEL TRABAJO MÁS ALLÁ DE LA TECNOLOGÍA

En un mundo cada vez más automatizado, las habilidades que nos definen como humanos se vuelven aún más relevantes. Un análisis reciente revela que, tanto para usuarios como para no usuarios de IA generativa, las habilidades cognitivas y socioemocionales son las que más importan para el éxito en el trabajo.

Estas habilidades, que incluyen la capacidad de aprender, adaptarse, trabajar en equipo, comunicarse efectivamente, resolver problemas, pensar críticamente y ser creativo, son fundamentales para prosperar en un entorno laboral en constante cambio. Las habilidades tecnológicas, aunque importantes, son más específicas y pueden aprenderse y actualizarse con mayor facilidad.

Para aquellos que trabajan con IA generativa, la importancia de las habilidades humanas se intensifica aún más. La IA puede potenciar la creatividad, la resolución de problemas y la colaboración, pero no las sustituye. Los trabajadores del futuro necesitarán una combinación de habilidades técnicas y humanas para aprovechar al máximo las herramientas que la IA tiene para ofrecer.

LA BRECHA EN EL DESARROLLO DE TALENTO EN IA GENERATIVA: ¿INTERNAMENTE O EXTERNAMENTE?

Las empresas se enfrentan a un desafío crucial en la era de la IA generativa: satisfacer la creciente demanda de talento especializado. La mayoría de ellas opta por desarrollar estas habilidades internamente, mediante programas de capacitación y reentrenamiento del personal. Sin embargo, este enfoque plantea un desafío adicional: retener a los empleados que ya planean dejar la empresa.

Desde el estallido de la pandemia, ha surgido una discrepancia significativa entre lo que los empleados buscan en su trabajo y lo que las empresas están dispuestas a ofrecer. Flexibilidad, significado en el trabajo y sentirse valorados son elementos cada vez más importantes para los trabajadores. Sin embargo, ¿están las empresas preparadas para adaptarse a estas demandas cambiantes del mercado laboral?

Al analizar a los usuarios intensivos y creadores de IA generativa, se destaca su énfasis en factores relacionales, como el apoyo familiar y sentirse valorados por sus superiores. Estos aspectos parecen eclipsar la importancia de la compensación, sugiriendo un cambio en las prioridades laborales y una nueva era en la retención de talento.

A medida que las empresas tratan de cerrar la brecha entre las habilidades necesarias y las disponibles, es esencial comprender las necesidades y deseos de los empleados en esta era digital. La creación de estrategias de retención de talento que aborden estas expectativas emergentes se vuelve imperativa para mantener la competitividad en el mercado laboral actual.

INNOVACIÓN Y COLABORACIÓN

Imaginemos a una especialista en comunicaciones en una gran corporación que utiliza de manera intensiva la IA generativa en su trabajo. Su labor incluye entrevistar a ejecutivos de alto nivel y sintetizar sus ideas para crear discursos, puntos de conversación, correos electrónicos y otras comunicaciones tanto para audiencias internas como externas. Antes, dedicaba gran parte de su tiempo a sintetizar material, pero ahora, gracias a la IA generativa, ese proceso se ha vuelto mucho más rápido.

Anteriormente, enviaba preguntas a los ejecutivos con anticipación y luego programaba una serie de entrevistas, lo que tomaba varias semanas. Ahora, puede alimentar las entrevistas grabadas en un chatbot de IA generativa y obtener una síntesis de sus comentarios en cuestión de segundos. Aunque todavía revisa y edita el texto, el proceso general es mucho más eficiente. Antes dedicaba el 60% de su tiempo a sintetizar material, pero ahora esa tarea solo ocupa el 10% de su tiempo, lo que le permite pensar estratégicamente sobre el mensaje del discurso y qué forma de comunicación sería más efectiva.

Este aumento de eficiencia relacionado con la IA generativa se traduce en una mayor productividad, pensamiento más innovador y más tiempo para interactuar con actores clave, lo que beneficia tanto a la empleada como a su equipo y a la organización en su conjunto. El valor que aporta al trabajo ahora es fundamentalmente diferente.